Collega
Anton Wijbenga
Traffic Architect
Anton heeft Kunstmatige Intelligentie gestudeerd aan de Rijksuniversiteit Groningen (RuG). Na zijn studie (2008) heeft hij zich bij Vialis verder ontwikkeld op het gebied van intelligente transport systemen (ITS) en data science en sinds 2010 bij MAPtm. Door het combineren van ITS en data science is hij sterk gespecialiseerd in verkeerssystemen en het inzichtelijk maken van (big) data. Hij heeft deze kennis ingezet bij diverse systeemspecificatie en -evaluatie projecten en het ontwerpen en implementeren van dashboards. Hij is daarbij verantwoordelijk voor de hele keten, van de backend dataopslag en ontsluiting tot aan het opzetten van een front-end met heldere visualisaties.
Sinds 2015 is hij zich gaan verbreden door zich te verdiepen in coöperatieve intelligente transport systemen (C-ITS). Hij heeft zich daarbij voornamelijk bezig gehouden met het inhoudelijke specificeren en adapteren van internationale (C-ITS) standaarden (profilen) en het inbrengen van deze kennis in landelijke en internationale platformen via diverse projecten en werkgroepen. Daarnaast is hij het raakvlak van verkeersmanagement en automatisch rijden aan het verkennen via Europese onderzoeksprojecten.
Gerelateerde projecten
Connecting Countries
MAPtm ondersteunt Rijkswaterstaat (RWS) binnen het Corridor-project om de doorstroming op de snelwegen te verbeteren en de verkeersveiligheid te vergroten. Nederland, Duitsland en Oostenrijk gaan nieuwe technologie inzetten op de corridors Rotterdam, Frankfurt en Wenen. Het gaat om verkeersystemen waarbij gebruik wordt gemaakt van nieuwe communicatietechnieken voor het uitwisselen van data zowel tussen de wegkant en individuele voertuigen als tussen de voertuigen onderling.
data science
Vanaf 2012 zijn de datascientists van MAPinsight werkzaam bij de Verkeersonderneming http://www.verkeersonderneming.nl/ . De Verkeersonderneming is een samenwerkingsorganisatie die bestaat uit de gemeente Rotterdam, het Havenbedrijf Rotterdam, Rijkswaterstaat en de Metropoolregio Rotterdam Den Haag. Samen zetten zij zich in voor een bereikbaar Rotterdam.
De vier moederorganisaties beschikken over zeer grote datasets die de Data Scientists gebruiken om vragen van projectmanagers te beantwoorden. Door de korte lijnen tussen de Data Scientists en de projectmanagers, de toegang tot de data en de beschikbaarheid van cloud computing kunnen deze vragen zeer snel beantwoord worden.
Verkeersstromen onderzoek Gemeente Utrecht
De gemeente Utrecht had voor haar verkeers- en vervoersplan behoefte aan inzicht in herkomsten en bestemmingen van motorvoertuigen en daarmee de hoeveelheid gebiedsvreemd verkeer. De doorlooptijd om dat te bepalen was kort en kaders stonden nog niet helemaal vast. Daarnaast was dit het grootste tijdelijke herkomst- bestemmingsonderzoek met camera’s ooit in Nederland.
Rapportage 2.0 maakt het mogelijk snel en flexibel online analyses uit te voeren. Waardoor echte alle vragen beantwoord worden.